Clínica de nómina con IA
Usa los mismos algoritmos del SAT antes de que te auditen
Auditoría inteligente que detecta errores en metadatos, trazabilidad de prestaciones y patrones de riesgo en tus CFDI de nómina. Machine learning + teoría de grafos + validación de 89 puntos críticos. Resultados en 72 horas.
El SAT ya no revisa CFDI manualmente: lo hacen algoritmos
La fiscalización de 2025-2026 es 100% algorítmica. Los algoritmos cruzan metadatos, detectan patrones atípicos y validan la trazabilidad fiscal de cada prestación. Si tu nómina no pasa estos cruces automáticos, el sistema te marca como alto riesgo antes de que lo notes.
🤖 Algoritmos de grafos detectan inconsistencias
El SAT modela tu nómina como un grafo de nodos (trabajadores, percepciones, deducciones) y aristas (relaciones). Si hay aristas ilógicas (percepciones sin soporte, deducciones sin contraparte), el algoritmo lo marca como anomalía.
⚠️ Trazabilidad rota = riesgo fiscal
Cada percepción exenta debe tener trazabilidad fiscal completa: correspondencia entre CFDI (verdad formal), expediente (verdad material) y bases SAT-IMSS-INFONAVIT (verdad histórica). Si falta uno, el algoritmo detecta la discrepancia.
📊 Clustering identifica empresas de alto riesgo
Los algoritmos de clustering agrupan empresas con comportamientos similares: 100% percepciones exentas, SBC topados, horas extras idénticas cada mes. Si tu empresa cae en estos clusters, la probabilidad de auditoría aumenta exponencialmente.
🔍 Sustancia vs forma
Ya no basta con tener el CFDI timbrado. El SAT busca la "lógica de negocio": si tus metadatos no reflejan la realidad económica (ausencia de personal, operaciones simuladas), la operación es fiscalmente inexistente.
📈 Machine learning predice auditorías
Los modelos de machine learning analizan patrones históricos de empresas auditadas y predicen cuáles tienen mayor probabilidad de inconsistencias. Si cumples el perfil, entras automáticamente en la lista de revisión.
⚡ Reforma 2026: CFDI falso algorítmico
La reforma eleva las detecciones algorítmicas a rango de ley. Si la IA determina que no hay sustancia económica (ausencia de trazabilidad), el CFDI es legalmente falso según el art. 29-A del CFF.
Replica la IA del SAT antes de que te detecten
Nuestra clínica de nómina con IA utiliza los mismos algoritmos que el SAT usa para fiscalizar: teoría de grafos para modelar relaciones, machine learning para detectar anomalías, y validación exhaustiva de trazabilidad fiscal de cada prestación. Te entregamos el score de riesgo que los algoritmos del SAT te asignarían.
Teoría de grafos aplicada a nómina
Modelamos tu estructura de nómina como un grafo de nodos (emisor, receptor, percepciones, deducciones, otros pagos) y aristas (relaciones lógicas). Detectamos aristas inconsistentes: percepciones sin deducción correlativa, deducciones sin base, importes exentos sin soporte.
Machine learning de detección de anomalías
Algoritmos de clustering y detección de outliers identifican patrones atípicos: percepciones exentas sistemáticamente en el límite superior, SBC topados artificialmente, horas extras idénticas cada periodo, incapacidades con folios sospechosos.
Validación de 89 puntos críticos del XML
Revisión exhaustiva de cada nodo del CFDI de nómina: datos de emisor y receptor, percepciones (tipo, clave, concepto, gravado, exento), deducciones (tipo, clave, importe), otros pagos (subsidio, compensación), incapacidades (folio, tipo riesgo, días), horas extras (días, tipo, horas pagadas, importe).
Cruces SAT-IMSS-INFONAVIT simulados
Replicamos los cruces automáticos que hacen las autoridades: CFDI vs SUA (salario base cotización, días cotizados), CFDI vs SIPARE (aportaciones INFONAVIT), percepciones exentas vs topes legales UMA, percepciones gravadas vs retención ISR aplicada.
Validación de trazabilidad fiscal profunda
Cada percepción y deducción se valida en 3 dimensiones: verdad formal (estructura correcta en XML), verdad material (expediente documental que lo soporte), verdad histórica (congruencia con reportes anteriores en bases SAT-IMSS-INFONAVIT).
Score de riesgo algorítmico (0-100)
Calificación IA que indica la probabilidad de que el SAT ponga el foco en tu empresa. Considera: cantidad de inconsistencias detectadas, severidad de cada inconsistencia, cluster de riesgo al que pertenece tu empresa, histórico de correcciones. Score >70 = auditoría probable en 6-12 meses.
Trazabilidad fiscal de prestaciones: el análisis que marca la diferencia
La IA no solo valida que el CFDI esté bien estructurado. Valida que cada percepción y deducción tenga trazabilidad fiscal completa: correspondencia entre la verdad formal (CFDI), material (expediente laboral) e histórica (trayectoria en bases de datos del SAT, IMSS e INFONAVIT). Sin trazabilidad, el algoritmo te detecta.
Trazabilidad de percepciones exentas
Las percepciones exentas son el foco principal de los algoritmos del SAT. Validamos:
- Vales de despensa: límite 40% del salario mínimo × 30.4 días. Validación automática por empleado.
- Aguinaldo: cálculo proporcional correcto (días trabajados/365 × días de aguinaldo). Exención hasta 30 UMA.
- Prima vacacional: validación de días de vacaciones según antigüedad. Exención hasta 15 UMA.
- PTU: correspondencia con declaración anual de ISR. Exención hasta 15 UMA.
- Fondo de ahorro: comprobación de plan formal registrado y aportación patronal espejo.
- Previsión social: validación de límite según salario promedio de la empresa (7 o 1 salario mínimo).
Detección IA: identificamos empleados que superan topes, periodos sin soporte documental y patrones de "optimización fiscal" que activan alertas algorítmicas.
Trazabilidad del salario base de cotización (SBC)
El SBC es el corazón de la trazabilidad fiscal. Cruzamos CFDI con SUA punto por punto:
- Factor de integración: debe incluir aguinaldo proporcional, prima vacacional proporcional, prestaciones fijas y prestaciones variables del bimestre anterior.
- Salario Base de Cotización: validación contra salario diario reportado al IMSS. Discrepancias >10% = flag de alto riesgo.
- Detección de SBC topado artificialmente: algoritmo detecta cuando el SBC está en el tope de 25 UMA pero el salario real (percepciones totales/30.4) es significativamente mayor.
- Prestaciones variables: validación de que bonos, comisiones, horas extras del bimestre n-1 estén integrados en SBC del bimestre n.
Machine learning: modelos predictivos detectan empresas con patrones sistemáticos de subcotización. Si cumples el perfil, entras en auditoría preventiva.
Trazabilidad de incapacidades
El nodo de incapacidades es validado automáticamente contra la base de datos del IMSS:
- Días de incapacidad: deben coincidir con ausentismo reportado en control de asistencia.
- Tipo de Incapacidad: congruencia con la naturaleza de la incapacidad (enfermedad general, maternidad, riesgo de trabajo).
- Descuento aplicado: validación del porcentaje legal según tipo de incapacidad y días.
- Aplicación Reforma INFONAVIT 2025:Revisión descuentos nómina vs descuentos en SUA.
Detección IA: incapacidades con folios duplicados, inexistentes o con patrones sospechosos (siempre viernes-lunes) son flagged automáticamente como riesgo de simulación.
Trazabilidad de deducciones obligatorias
Las deducciones deben tener correspondencia exacta con las bases reportadas:
- ISR retenido: cálculo correcto según tabla periódica, considerando percepciones gravadas, deducciones personales, subsidio al empleo.
- Cuota IMSS obrera: validación contra SBC reportado en SUA. Diferencias = inconsistencia directa.
- Aportación INFONAVIT: cross-check con acuse SIPARE. Debe ser 5% del SBC topado a 25 UMA.
- Pensión alimenticia: validación de orden judicial y porcentaje aplicado.
Algoritmo de grafos: detecta deducciones huérfanas (sin percepción correlativa que las justifique) y percepciones huérfanas (sin deducción obligatoria correspondiente).
Trazabilidad de horas extras y tiempo extra
Las horas extras son un área de alta detección algorítmica:
- Horas extras dobles: validación de límite 9 horas semanales. Pago correcto (salario hora × 2).
- Tiempo extra triple: validación de excedente de 9 horas. Pago correcto (salario hora × 3).
- Patrón de regularidad: algoritmo detecta horas extras "fijas" cada periodo = prestación disfrazada.
- Congruencia con asistencia: debe haber registro de entrada/salida que soporte las horas declaradas.
Clustering de riesgo: empresas con más del 30% de empleados con horas extras regulares son clasificadas como "compensación disfrazada" y priorizadas para auditoría.
Trazabilidad en subcontratación (REPSE)
Si operas con proveedores REPSE, la validación es crítica y automática:
- RFC del proveedor: validación en tiempo real contra padrón REPSE vigente. Proveedor dado de baja = pérdida de deducibilidad inmediata.
- Porcentaje de tiempo laborado: congruencia con contrato. Si es 100%, el trabajador no puede tener contrato directo simultáneo.
- Registro patronal: validación de que el proveedor tiene alta vigente ante IMSS.
- Alcance de servicios: actividades declaradas en REPSE deben corresponder con las funciones del trabajador.
Validación diaria: nuestro sistema se actualiza diariamente con el padrón REPSE. Detectamos bajas de proveedores 24-48 horas antes de que el SAT te notifique.
Cómo funciona la clínica de nómina con IA: proceso único de 4 fases
A diferencia de una auditoría tradicional, nuestra clínica replica el proceso algorítmico del SAT: carga de datos → modelado de grafos → ejecución de algoritmos de ML → validación de trazabilidad → score de riesgo. Todo en 72 horas.
Ingesta y estructuración de datos (día 1)
Envías la información y nuestro sistema la procesa automáticamente:
- XMLs de CFDI de nómina: últimos 3 meses completos (ordinaria, extraordinaria, aguinaldo, PTU, finiquitos).
- Reportes SUA del IMSS: archivo IDSE con movimientos afiliatorios y cédulas determinación cuotas.
- Acuses SIPARE: validación de aportaciones bimestrales INFONAVIT.
- Contratos laborales vigentes: muestra representativa (10-15% de plantilla) para validar prestaciones pactadas.
- Política de percepciones exentas: documento interno que especifique cálculo de vales, fondo ahorro, previsión social.
Automatización: sistema extrae automáticamente 3,247 campos de cada XML y los carga en base de datos relacional para análisis multidimensional.
Modelado de grafos y análisis algorítmico (día 2, mañana)
Construcción del modelo matemático de tu nómina:
- Nodos del grafo: emisor, cada receptor (trabajador), cada percepción, cada deducción, cada otro pago, SUA, SIPARE, contratos.
- Aristas del grafo: relaciones lógicas entre nodos. Ejemplo: trabajador → percepción aguinaldo → debe existir arista con nodo "días trabajados en año" y "días de aguinaldo contractual".
- Algoritmos de detección: ejecución de 14 algoritmos especializados (validación de topes UMA, detección de SBC topado, clustering de horas extras, validación folios IMSS, cross-validation REPSE).
- Árbol de decisión: cada inconsistencia se clasifica según su criticidad: nivel 1 (riesgo crítico inmediato), nivel 2 (riesgo alto medio plazo), nivel 3 (área de mejora sin riesgo inmediato).
Teoría de grafos: identificamos "componentes débilmente conexos" = percepciones sin trazabilidad documental completa.
Validación de trazabilidad fiscal y cruces SAT-IMSS-INFONAVIT (día 2, tarde)
Simulación exacta de los cruces que hacen las autoridades:
- Cruce CFDI vs SUA: validación empleado por empleado del salario base de cotización, días cotizados, fecha alta/baja, registro patronal.
- Cruce CFDI vs SIPARE: validación de aportaciones INFONAVIT: base, tasa aplicada (5%), descuento aplicado al trabajador.
- Cruce percepciones exentas vs topes UMA: validación automática con tabla actualizada. Generación de listado de empleados que exceden topes.
- Cruce incapacidades vs base IMSS: validación de folios ST contra base de datos histórica de folios válidos. Detección de folios duplicados o inexistentes.
- Validación REPSE: cross-check en tiempo real con padrón REPSE actualizado. Flag de proveedores dados de baja o en proceso de cancelación.
Machine learning: modelo predictivo te asigna a un cluster de riesgo según tu perfil de inconsistencias: bajo, medio, alto, crítico.
Entrega de reporte ejecutivo + videollamada de resultados (día 3)
Recibes un paquete completo de entregables:
- Reporte ejecutivo (25-35 páginas): resumen ejecutivo, score de riesgo IA (0-100), listado de inconsistencias por criticidad, análisis de trazabilidad fiscal de prestaciones, comparativo CFDI vs SUA vs SIPARE, recomendaciones priorizadas.
- Base de datos de detalle: Excel con cada inconsistencia detectada: empleado, periodo, tipo de error, importe afectado, nivel de riesgo, acción correctiva sugerida.
- Visualizaciones gráficas: dashboard con métricas clave: distribución de empleados por nivel de riesgo, top 10 inconsistencias más frecuentes, evolución temporal de riesgo, comparativo sector.
- Plan de corrección: roadmap de 30-60-90 días con acciones específicas, prioridades, responsables sugeridos y entregables esperados.
- Videollamada de 90 minutos: presentación del reporte, explicación técnica de cada hallazgo, sesión de Q&A, definición de estrategia de corrección.
Soporte post-entrega: 45 días de soporte técnico vía email para resolver dudas durante la implementación de correcciones.
Lo que dicen quienes ya solicitaron la clínica de nómina con IA
Empresa de tecnología | 180 empleados
Prestaciones exentas mal aplicadas
"Pensábamos que con tener el CFDI bien emitido era suficiente. La clínica con IA nos mostró que el SAT cruza el importe exento con las tablas de salario mínimo automáticamente. Detectó que 122 empleados excedían el tope legal de vales de despensa. Corregimos antes de la revisión bimestral del IMSS. Nos salvó de multas superiores a $800,000 pesos."
Score de riesgo: 87/100 (alto riesgo)
Inconsistencias detectadas: 122 empleados con vales de despensa sobre tope
Riesgo evitado: $800,000 en multas
Constructora | 95 empleados
Factor de integración del SBC incorrecto
"El software de nómina que usábamos hacía el cálculo del SBC de forma 'simplificada'. La IA detectó que no estábamos integrando correctamente las prestaciones variables del bimestre anterior. Generamos una tabla comparativa con el factor de integración correcto para cada empleado. Cuando llegó el requerimiento del IMSS 3 meses después, ya teníamos todo corregido y documentado. Sin la clínica con IA, habríamos enfrentado cuotas actualizadas + recargos por más de $1.2 millones."
Score de riesgo: 92/100 (crítico)
Empleados afectados: 95 con SBC mal calculado
Ahorro en recargos: $420,000 pesos
Empresa de manufactura | 240 empleados
Incapacidades con folios inexistentes
"El departamento de RH generaba folios de incapacidad 'provisionales' cuando el empleado se ausentaba por enfermedad, y luego se les olvidaba actualizarlos con el folio real del IMSS. La IA detectó 17 casos en solo 3 meses de nómina. Cuando entendimos que esos folios se cruzan automáticamente con la base del IMSS, corregimos el proceso. Hoy validamos cada folio antes de emitir el CFDI. Evitamos que el algoritmo del SAT nos marcara como empresa con 'patrón de simulación'."
Score de riesgo: 94/100 (crítico)
CFDI con folios falsos: 17 incapacidades
Riesgo evitado: presunción de simulación laboral
Empresa de servicios | 450 empleados
Subcontratación con proveedor REPSE dado de baja
"Nuestro proveedor de nómina perdió el REPSE y no nos avisó. Seguimos operando 2 meses sin saberlo. La clínica con IA nos alertó en menos de 72 horas con validación en tiempo real del padrón. Migramos a los 58 empleados a contratación directa de emergencia. Si el SAT nos hubiera detectado primero, habríamos perdido la deducibilidad de $4.2 millones en pagos. La velocidad de detección de la IA nos salvó de un desastre fiscal."
Score de riesgo: 98/100 (crítico inmediato)
Empleados en riesgo: 58 con proveedor REPSE inválido
Deducibilidad preservada: $4.2 millones
Empresa comercial | 120 empleados
Aguinaldo y PTU con exención incorrecta
"En diciembre pagamos aguinaldo y en mayo PTU. El contador nos dijo que todo estaba bien. La clínica con IA detectó que el software de nómina no validaba los topes de exención de 30 UMA (aguinaldo) y 15 UMA (PTU). Aplicábamos $0 pesos de gravado a empleados que ganaban más de 80,000 pesos mensuales. Hicimos declaración complementaria antes del cierre del ejercicio. Nos multarían por $300,000+ si el SAT detectaba la subcotización del ISR primero."
Score de riesgo: 89/100 (alto)
ISR no retenido: $152,460 pesos
Multas evitadas: ~$300,000 pesos
Empresa logística | 310 empleados
Horas extras fijas = prestación disfrazada
"Pagábamos 'horas extras' como parte del paquete de compensación, pero sin que los empleados trabajaran tiempo adicional real. Era una práctica de años. La IA lo detectó como 'patrón artificial' porque las horas eran idénticas cada mes: 2 horas diarias de lunes a viernes, sin variación. Nos explicaron que el SAT usa clustering para identificar estos casos de compensación disfrazada. Corregimos el esquema, transparentamos el salario y ajustamos las retenciones. Evitamos una recaracterización masiva que nos habría costado más de $2.8 millones en ISR omitido + accesorios."
Score de riesgo: 91/100 (alto)
Empleados con patrón sospechoso: 127 (41% de plantilla)
Riesgo fiscal evitado: $2.8 millones en recaracterización
Preguntas frecuentes sobre la clínica de nómina con IA
La clínica de nómina con IA es una auditoría inteligente que replica los algoritmos de fiscalización del SAT para detectar errores en tus CFDI de nómina antes de que la autoridad los encuentre.
Tecnología utilizada:
- Teoría de grafos: modelamos tu nómina como un grafo de nodos y aristas para detectar relaciones inconsistentes.
- Machine learning: algoritmos de clustering y detección de anomalías identifican patrones atípicos.
- Validación de 89 puntos críticos: revisión exhaustiva de cada nodo del XML (percepciones, deducciones, otros pagos, incapacidades).
- Cruces SAT-IMSS-INFONAVIT: simulamos los cruces automáticos que hacen las autoridades.
- Trazabilidad fiscal profunda: validamos verdad formal, material e histórica de cada prestación.
Plazo de entrega: 72 horas hábiles con reporte ejecutivo + videollamada de resultados.
Documentos obligatorios:
- XMLs de CFDI de nómina: últimos 3 meses completos (nómina ordinaria, extraordinaria, aguinaldo, PTU, finiquitos si aplica).
- Reportes SUA del IMSS: archivo IDSE con movimientos afiliatorios y cédulas de determinación de cuotas del mismo periodo.
- Acuses SIPARE: comprobantes de aportaciones bimestrales al INFONAVIT actualizados.
- Contratos laborales vigentes: muestra representativa (10-15% de plantilla) para validar prestaciones pactadas vs prestaciones pagadas.
Documentos opcionales (mejoran el análisis):
- Política interna de cálculo de percepciones exentas (vales despensa, fondo ahorro, previsión social).
- Registro de asistencia e incidencias de los últimos 3 meses.
- Si operas con subcontratación: listado de proveedores REPSE y contratos vigentes.
Confidencialidad garantizada: firmamos acuerdo de confidencialidad. Los datos se procesan en servidores seguros y se eliminan después de 90 días.
Plazo estándar: 72 horas hábiles (3 días) desde que recibimos la información completa.
Desglose del proceso:
- Día 1: ingesta y estructuración de datos. Extracción automatizada de 3,247 campos de cada XML.
- Día 2 (mañana): modelado de grafos y ejecución de 14 algoritmos especializados de detección.
- Día 2 (tarde): validación de trazabilidad fiscal y cruces SAT-IMSS-INFONAVIT simulados.
- Día 3: generación de reporte ejecutivo (25-35 páginas) + videollamada de 90 minutos para presentar resultados.
Servicio exprés (disponible bajo solicitud): entrega en 48 horas con cargo adicional del 30%. Recomendado para empresas que enfrentan auditoría inminente o requerimiento fiscal urgente.
Soporte post-entrega: 45 días de soporte técnico vía email incluidos para resolver dudas durante la implementación de correcciones.
La trazabilidad fiscal de prestaciones es la validación de que cada percepción y deducción tenga correspondencia completa en 3 dimensiones:
- Verdad formal (CFDI): el XML está estructurado correctamente con los nodos, atributos y valores conforme al anexo 20.
- Verdad material (expediente): existe documentación soporte que justifica la prestación (contrato, política, orden, recibo).
- Verdad histórica (bases de datos): hay congruencia con lo reportado anteriormente en SAT, IMSS, INFONAVIT.
Por qué es crítica:
- Los algoritmos del SAT no solo validan la estructura del XML. Validan que haya "lógica de negocio" detrás de cada metadato.
- La La Doctrina establece que si falta trazabilidad (especialmente ausencia de personal o simulación), la operación es fiscalmente inexistente.
- Reforma 2026: las detecciones algorítmicas de falta de trazabilidad se tipifican como "CFDI falso" (Art. 29-A CFF).
Ejemplo práctico: si pagas aguinaldo exento por $15,000 pesos, la trazabilidad valida: (1) está en el CFDI con clave 002 y tipo percepción 002, (2) el contrato especifica X días de aguinaldo, (3) el cálculo es proporcional a días trabajados, (4) el tope de 30 UMA se respeta, (5) hay congruencia con aguinaldos de años anteriores.
El costo varía según el número de empleados, la complejidad de tu esquema de nómina y el volumen de CFDI a analizar.
Factores que influyen en el precio:
- Tamaño de plantilla: de 5 a 50 empleados, de 51 a 150, de 151 a 300, más de 300 (cotización especial).
- Complejidad: nómina sencilla (sueldos + prestaciones básicas) vs compleja (subcontratación REPSE, múltiples centros de trabajo, esquemas mixtos).
- Urgencia: servicio estándar 72 horas vs exprés 48 horas (+30%).
- Alcance: análisis de 3 meses (estándar) vs 6 o 12 meses (análisis de tendencias).
ROI garantizado: el costo de la clínica es 5-20 veces menor que las multas, recargos y contingencias fiscales que previene. En promedio, empresas que implementan las correcciones evitan riesgos fiscales por 15-25 veces la inversión.
Solicita cotización personalizada sin compromiso:
- WhatsApp: +52 1 229 106 0538
- Email: contacto@abogadocorporativo.mx
Te respondemos en menos de 2 horas hábiles con una cotización detallada y alcance específico para tu empresa.
Recibes un plan de corrección detallado y priorizado con roadmap de 30-60-90 días:
Lo que incluye el plan:
- Listado de inconsistencias por criticidad: nivel 1 (riesgo crítico inmediato), nivel 2 (riesgo alto medio plazo), nivel 3 (mejora sin riesgo inmediato).
- Acciones correctivas específicas: qué CFDI cancelar/reemplazar, qué complementarias presentar, qué políticas documentar, qué procesos ajustar.
- Responsables sugeridos: qué debe hacer RH, qué debe hacer contabilidad, qué requiere asesoría legal.
- Entregables esperados: documentos a generar, reportes a actualizar, evidencias a resguardar.
- Plazos realistas: considerando recursos internos y complejidad de cada corrección.
Soporte incluido: 45 días de soporte técnico vía email para resolver dudas durante la implementación. Puedes preguntarnos: "¿Cómo cancelo este CFDI?", "¿Qué documentación necesito para soportar esta prestación?", "¿Cómo justifico esta discrepancia ante el IMSS?".
Servicios adicionales opcionales:
- Corrección operativa: nuestro equipo ejecuta las correcciones directamente (cancelación CFDIs, emisión de complementarias, ajustes en software de nómina).
- Asesoría continua: acompañamiento mensual para garantizar que las correcciones se mantengan y no se repitan los errores.
- Defensa preventiva: si el SAT o IMSS emiten requerimiento durante el proceso de corrección, te representamos con el reporte de auditoría como evidencia de corrección voluntaria.
Sí, es uno de los focos principales del análisis. Validamos automáticamente todos los topes legales y requisitos de las prestaciones exentas:
Percepciones exentas validadas:
- Vales de despensa: límite 40% del salario mínimo general × 30.4 días. Validación empleado por empleado considerando su salario mensual.
- Aguinaldo: exento hasta 30 UMA ($3,300.90 × 30 = $99,027 en 2025). Validamos cálculo proporcional correcto.
- Prima vacacional: exento hasta 15 UMA ($49,513.50 en 2025). Validamos días de vacaciones según antigüedad y porcentaje legal.
- PTU: exento hasta 15 UMA. Validamos correspondencia con declaración anual de ISR.
- Fondo de ahorro: exento hasta 13% del salario con tope de 1.3 salarios mínimos. Validamos plan formal y aportación patronal.
- Previsión social: exento hasta 7 veces el salario mínimo (o 1 si el salario promedio de la empresa supera 7 salarios). Validamos cumplimiento de generalidad.
- Indemnizaciones: exento hasta 90 veces el salario mínimo general. Validamos causa de terminación.
Detección algorítmica: identificamos automáticamente empleados que superan topes, periodos sin soporte documental y patrones de "optimización fiscal" que activan alertas en el SAT (ejemplo: todos los empleados exactamente en el límite superior).
Trazabilidad de cada prestación: no solo validamos el tope. Validamos que exista documentación soporte (contrato, política, recibo firmado) y congruencia histórica (si se paga fondo de ahorro este mes, debe existir aportación de meses anteriores).
Diferencias fundamentales:
| Aspecto | Revisión tradicional | Clínica con IA |
|---|---|---|
| Metodología | Revisión manual de muestra | Análisis algorítmico del 100% de registros |
| Validación | Estructura correcta del CFDI | Estructura + trazabilidad fiscal + cruces SAT-IMSS-INFONAVIT |
| Detección de patrones | No detecta (revisión caso por caso) | Machine learning identifica patrones atípicos que el SAT marca |
| Trazabilidad | Verdad formal (XML bien estructurado) | Verdad formal + material + histórica (3 dimensiones) |
| Score de riesgo | Opinión cualitativa del contador | Score algorítmico 0-100 + cluster de riesgo |
| Plazo | 2-4 semanas (según disponibilidad) | 72 horas automatizado |
Estadística clave: la clínica con IA detecta el 87% de inconsistencias que una revisión manual no identifica, especialmente patrones algorítmicos, discrepancias de trazabilidad y cruces SAT-IMSS-INFONAVIT.
¿Son excluyentes? No. Son complementarias. La revisión contable valida el cumplimiento general. La clínica con IA valida específicamente lo que los algoritmos del SAT van a revisar.
No esperes a que los algoritmos del SAT te detecten
Solicita tu clínica de nómina con IA ahora y obtén el score de riesgo real de tu empresa en 72 horas. Detecta errores en metadatos, valida la trazabilidad fiscal de prestaciones y corrige antes de que te auditen.